都在谈产业升级，互联网转型，不懂技术怎么办，轮到落地了，找个技术人才怎么这么难？有没有一个放之四海皆准的技术发展之路呢？今天让我来告诉你——
真没有。
但，其中还是有些方法论可以遵循的，比如这篇文讲到的。提早看到这些，至少可以让你从最开始就走在一条康庄大道上。
本文将企业的发展分为初创期、发展期和成熟期三个阶段，分别针对这三个阶段，讲述对应的关键要素和技术路径，以及注意点。全篇一共3千字，读完耗时5分钟。
不同类型的公司技术有不同的定位。有些公司本身就是技术创业，依靠某项独特的技术能力打造某项生意。他们不在我要讨论之列。下面说的这些，适合于根植于某个传统业务，想要借助技术力量升级的那些转型家或创业者们。
初创期
阶段特征
揭竿举旗，桃园结义
时间：企业刚成立，或传统企业刚开始做互联网转型。
模式：商业模式停留在理论推演，或小规模尝试过，业务非常不稳定。
资金：捉襟见肘，一分钱掰成两半花。天使轮或A轮。
团队：三五好汉，志同道合。业务或许精通，但缺乏懂技术的人，或是懂互联网的人。
关键词
数据 数据 数据 模式验证 速度
要做什么？
这个阶段就做两件事：确定方向，打好基础。什么意思？就是字面意思。踏踏实实验证模式，诚实客观面对用户，一笔一笔完成订单，一点一滴积累数据，思考真正的行业价值。这个阶段是业务导向，技术应该做到“刚刚好”支撑上述目标。“刚刚好”很重要，既不是打造一个淘宝级大而全的网站，也不是对于技术吝啬投入。对于“刚刚好”诠释得最好的应该是这本叫作《精益创业》的书，美国人写的，对价值假设和最小化产品原则讲得很透彻，值得一读。
收集数据
数据是未来企业发展的命脉，无论是哪个行业；从最初就应该建立基础数据标准，做好数据类型、规范、收集工作，否则以后再整理会是一场噩梦；例如用户、商品等数据模型相对来说变化较小，可以先从它们做起；不要认为系统搭建好再做，即使没有系统，也可以用excel等工具收集；再苦不能苦孩子，再穷不能穷数据，要为将来的数据结构化打下基础。
验证商业模式
时刻谨记这个目标。打造技术原型，只做必要的东西，其它一律不做；最小化开发，不要寻求做深，这是基于时间和成本的考虑；快速试错，快速迭代，树大易招风，船小好掉头；给技术多投入一些资源是值得的，因为长期来看，它的边际成本是下降的。
这个阶段，建议和有经验的第三方合作，内因是自建团队耗时耗力，外因是市场上已经有很多成熟解决方案。可以在业务模式上试错，但不要盲目在技术上试错。
注意什么？
注意选择一个稳定、有经验的第三方合作，他们最好有类似成熟产品。即使和第三方合作，自己对于数据如何收集、线上流程怎么走等问题也要亲历亲为，严加把关。别陶醉在自己想象中的完美商业模式，别纸上谈兵，别妄想用海市蜃楼去融资。别觉得技术很简单，也别觉得技术很难，这和结婚一样，关键是适合。
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