什么是两化融合？
两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合， 是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
“企业信息化，信息条码化”，是国家“物联网十二五规划”中的描述。
记者上周从工信部了解到，根据工信部发布的《关于推荐2017年两化融合管理体系贯标试点企业的通知》和《工业和信息化部办公厅关于开展2017年智能制造试点示范项目推荐的通知》，两化融合管理体系贯标试点和智能制造试点示范项目的推荐工作已经启动。业内人士希望，石油和化工企业能够以试点项目为机遇，在国家政策支持下，推动试点建设，进而提升行业两化融合和智能制造水平。
两化融合贯标推荐启动
4月18日，工信部发布《关于推荐2017年两化融合管理体系贯标试点企业的通知》提出，2017年将继续深入开展两化融合管理体系贯标试点工作，要求试点企业两化融合工作具备良好基础，管理规范，对建立两化融合管理体系有需求；具有建立实施管理体系的经验，如质量、环境、能源、职业健康安全、信息安全和信息技术服务等。
《通知》要求，5月20日前，各有关单位完成推荐企业报送工作；6月中旬，工信部组织有关专家对被推荐贯标试点企业进行评审，确定贯标试点企业名单；7月上旬，公布2017年两化融合管理体系贯标试点企业名单。
据介绍，申请书应介绍企业两化融合基本情况、两化融合的现状和水平、两化融合管理的现状与水平，梳理总结本企业两化融合发展现状和水平，形成两化融合现状总结材料。此外，《通知》提出，企业能否入选贯标试点，不取决于其两化融合发展水平高低，而取决于企业的管理现状是否与其两化融合当前发展水平相符合，是否能够服务企业在信息化环境下的持续改进和发展。
智能制造试点紧随
4月21日，工信部发布《工业和信息化部办公厅关于开展2017年智能制造试点示范项目推荐的通知》，提出开展2017年智能制造试点示范项目推荐工作，在5月31日前将项目汇总报送。
工信部要求，推荐项目技术上处于国内领先或国际先进水平，项目中使用的关键技术装备、软件需安全可控；项目须已投入运营，且在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率等方面已取得显著成效，并持续提升，具有良好的增长性。
《通知》提出，根据《智能制造发展规划（2016-2020年）》《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》的要求，重点围绕五种智能制造模式，鼓励新技术创新应用，开展智能制造试点示范。五种制造制造模式分别是离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务，新技术创新应用包括工业互联网和人工智能。其中，流程型智能制造要求，通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。
化企应积极申报
业内人士认为，作为流程行业的重点领域，石油和化工行业两化融合任务艰巨，机遇难得，前景光明。转型发展的过程中，石化行业迫切需要信息化智能化支撑。石油和化工企业应把握试点建设机遇，积极申报，提升两化融合水平。
“石化行业骨干企业在推进两化融合和智能制造方面已经走在了全国流程工业行业的前列，并取得了实实在在的成效。”工信部原材料司副司长潘爱华说。
据介绍，在过去的两年里，工信部选取了表现突出的典型企业，将其应用经验和成功案例项全行业推广，通过对标赶超，带动行业深度融合的整体发展。石化行业有九江石化、镇海炼化、新疆油田、赛轮金宇、双星集团、中煤榆林、中化化肥、鲁西化工、瓮福集团、新疆天业、东岳化工等11个项目入选试点。
对于下一步发展方向，潘爱华指出，一方面，要制定系统推进行业两化融合的顶层设计，系统制定推进行业两化融合的相关政策措施，持续、系统推动行业两化融合发展，加快推进行业两化融合的步伐。通过加快云计算、物联网等信息技术在生产、产品销售、客户服务、物流管理、节能环保等方面的应用，增强企业的资源优化配置能力，提高市场应变能力。重点研究大数据在石化企业的应用方法和实施路径，应用大数据手段，深度挖掘企业信息资源，为企业科学决策提供有力支撑。
另一方面，要继续深入开展智能制造试点示范。加快发展智能制造，推动智能核心装置的深度应用和产业化，构建自主可控、开放有序、富有竞争力的智能制造生态系统，积极打造数字化车间、智能化工厂，提升制造装备和产品智能化水平，做大做强高端产业。
“要在行业内选取在两化融合整体应用方面突出的企业，将应用经验和成功案例向全行业推广，通过对标赶超，带动行业两化深度融合的整体发展。”潘爱华表示，以智能工厂为方向的流程制造试点示范项目，要求工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均建立较完善的系统模型，并进行模拟仿真，设计相关的数据进入企业核心数据库，使产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节，实现产品的全生命周期管理(PLM)。
IDC公司智能制造行业分析师麻芃在接受记者采访时表示，石油和化工行业应充分把握试点建设机遇，探索两化融合新技术、新模式、新应用。“目前，行业智能制造试点示范项目基本都是流程型。事实上，石油和化工行业在远程运维服务、网络协同制造、工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、定制化服务、智慧园区、信息安全、人工智能、大数据平台等关键技术产品方面，都有很好的应用案例和发展前景。企业可以申报不同模式的两化融合和智能制造试点，这对于推动行业转型升级和提质增效，必将发挥更大的作用。”麻芃告诉记者。
智能制造试点示范项目要素条件
（流程型智能制造）
①工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
②实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。
③采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
④建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。
⑤对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。
⑥建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。
⑦建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
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